Leer promedio, mediana y cuartiles
Objetivos
Vas a resumir el centro de los importes y leer las medidas como descripciones diferentes de la distribución.
Concepto
El promedio suma los valores y divide por su cantidad. La mediana es el valor central al ordenar las observaciones. Los cuartiles marcan posiciones: el primer cuartil deja cerca de una cuarta parte de valores debajo y el tercero deja cerca de tres cuartas partes debajo.
En este extracto, el importe medio es aproximadamente 4.20 y la mediana es 3.99. Cuando algunos valores altos empujan la media, la mediana suele cambiar menos. Ninguna cifra por sí sola explica por qué existe esa diferencia.
Ejemplo
amount = payments["amount"]
print("promedio:", amount.mean())
print("mediana:", amount.median())
print("cuartiles:")
print(amount.quantile([0.25, 0.50, 0.75]))
print(amount.describe())describe añade cantidad, desviación estándar, mínimo y máximo. Para amount, el primer cuartil es 2.99 y el tercero 4.99. La desviación estándar resume dispersión respecto al promedio; su tamaño también depende de la unidad de medida.
Práctica guiada
Calcula mean y median para cada staff_id con groupby y agg. Comprueba si la diferencia entre esas dos medidas es igual para ambos grupos.
Reto
Muestra promedio, mediana, primer cuartil y tercer cuartil de amount. Escribe una oración que compare promedio y mediana sin inferir causas.
Intenta el reto antes de consultar las pistas.
Quiz
Comprobación
El promedio y la mediana responden preguntas distintas. La siguiente lección usa cuartiles para señalar valores inusuales, sin declararlos errores automáticamente.