DÍA 11Visualizar, comunicar y aplicar · Python para Análisis de Datos y Estadística

Ejecuta un análisis local con pandas, valida el extracto y entrega resultados y hallazgos reproducibles.

Día 11 40 minIntermedio

Pagos de Sakila para análisis con pandas

Exportación original reducida; 16 044 filas; una fila por pago; payment_id es la clave; no contiene nombres ni correos.

Proyecto final: análisis reproducible de pagos Sakila

Objetivos

Vas a integrar lectura, controles de calidad, agregación, estadística, visualización y comunicación en una entrega que otra persona pueda repetir.

Concepto

Un proyecto reproducible conserva datos de entrada, instrucciones, código, pruebas y resultados esperados. Descarga el paquete del proyecto Python Sakila o revisa el README. El paquete incluye el CSV reducido, un starter con tareas, solución de referencia, pruebas y tres resultados esperados.

El paquete de datos para Python Análisis contiene el extracto y el aviso de licencia en un ZIP generado desde el manifiesto común.

Necesitas Python 3.11 o posterior; puedes obtenerlo desde la página oficial de descargas. En la carpeta descargada, instala con py -m pip install -r requirements.txt en Windows o python3 -m pip install -r requirements.txt en macOS/Linux. El script es local; no necesita MySQL ni envía datos a un servidor. La exportación es Sakila ficticia, grano de una fila por pago, clave payment_id; no incluye nombres ni correos.

Ejemplo

Desde la carpeta del paquete, ejecuta:

py solution/analyze_payments.py
py -m unittest discover -s solution -p "test_*.py"

El programa valida la entrada y escribe monthly_summary.csv, staff_summary.csv y quality_checks.csv en output/. En el archivo incluido se esperan 16 044 filas, cinco meses con registros y un total de 67 406.56. La salida mensual y por staff_id debe reconciliar con esos valores.

Práctica guiada

Antes de usar la solución, completa el starter/analyze_payments.py. Ejecuta la solución de referencia y compara encabezados, claves, conteos, sumas y límites temporales. No copies conclusiones sin revisar los resultados.

Reto

Entrega un script que produzca tres CSV de salida y pruebas que comprueben claves, calidad y reconciliación. Añade tres observaciones respaldadas y explica al menos dos límites en findings.md.

Intenta el reto antes de consultar las pistas.

Quiz

1. ¿Qué grano debe conservar la tabla de entrada del proyecto?
2. ¿Qué comprueba la reconciliación mensual?
3. ¿Qué entrega permite revisar una conclusión?

Comprobación

El curso termina cuando el proyecto se ejecuta desde cero, sus resultados reconcilian y las conclusiones describen solo el extracto Sakila.

TU PROGRESO

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