Filtrar grupos con HAVING

Objetivos

Vas a elegir clientes que superan un umbral de pagos y a ubicar cada condición en la etapa correcta de la consulta.

Concepto

WHERE quita filas antes de formar los grupos. HAVING quita grupos después de calcular sus agregados; por eso puede evaluar COUNT(*) o SUM(amount).

Escribe primero la pregunta: “¿qué clientes hicieron al menos diez pagos?”. La cantidad de pagos no existe en una sola fila de origen, así que se compara después de agrupar.

Ejemplo

SELECT
  customer_id,
  COUNT(*) AS payment_count,
  ROUND(SUM(amount), 2) AS total_paid
FROM payment
WHERE amount > 0
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 10
ORDER BY payment_count DESC, customer_id ASC
LIMIT 10;

WHERE amount > 0 filtra pagos individuales. HAVING COUNT(*) >= 10 conserva grupos cuyo número de pagos llega al umbral. La condición de WHERE es pedagógica y no afirma que los pagos válidos deban tener ese criterio de negocio.

Nota

Recuerda: no pongas una condición sobre una fila individual en HAVING si puede ir en WHERE. Reserva HAVING para el resultado agregado del grupo.

Práctica guiada

Cambia el umbral de diez a cinco y predice cómo cambia el conjunto de clientes.
Quita HAVING y compara cuántos grupos aparecen.
Cambia la condición por HAVING COUNT(*) > 1 para encontrar clientes con pagos repetidos.

Reto

Encuentra clientes con más de un pago y un importe acumulado mayor que 100. Devuelve customer_id, cantidad de pagos y total. Ordena por total descendente. Explica por qué las dos condiciones van en HAVING.

Quiz

¿Dónde va la condición “al menos diez pagos por cliente”?

A. En WHERE, porque se evalúa antes del grupo.
B. En HAVING, porque usa el conteo del grupo.
C. En ORDER BY, porque ordena los pagos.

Respuesta: B. HAVING filtra usando el resultado de una función agregada.

Comprobación

Ya separas el filtrado de filas del filtrado de grupos. El siguiente módulo agrega lógica condicional y consultas organizadas para análisis.