DÍA 09Proyecto: auditar y resumir datos · Estadística y calidad de datos

Define propósito, grano, controles, reglas y límites para una revisión reproducible.

Día 9 13 minInicial

Registros ficticios para auditar calidad

CSV sintético de práctica con inconsistencias deliberadas y casos que requieren revisión.

Planea una auditoría antes de limpiar

Objetivos

Antes de editar, podrás fijar una pregunta, reglas de control y evidencia para revisar cada cambio.

Concepto

Una auditoría de calidad es una revisión documentada de si los datos sirven para un uso definido. Empieza registrando fuente, fecha de descarga, grano, cantidad de filas, columnas y la pregunta. Después fija reglas de validez, completitud, consistencia y unicidad, incluyendo qué hacer con excepciones.

El plan evita cambiar los datos para que «se vean limpios» sin saber qué significan. Mantén un original de solo lectura, trabaja en una copia y registra cada transformación, conteo y decisión pendiente.

Ejemplo

Plan del proyecto: usar el fixture inventado solo para practicar; revisar registro_id, fecha, categoria, monto y estado; medir 14 filas iniciales; marcar faltantes, fechas ambiguas o inválidas, categorías inconsistentes y duplicados; conservar casos sin evidencia en una lista de revisión. El CSV Sakila se usa aparte para resumir importes reales de la muestra original.

Práctica guiada

Antes de importar, registra el nombre del archivo, el origen declarado, el número de filas y la definición de cada control.

¿Cuál es el mejor orden para iniciar la auditoría?

Reto

Escribe tres reglas previas para el fixture y especifica cómo verificarías que el original no cambió.

Intenta el reto antes de consultar las pistas.

Quiz

1. ¿Qué debe quedar definido antes de limpiar?
2. ¿Para qué se conserva un archivo original?
3. ¿Qué hacer con un caso sin regla clara?

Comprobación

El plan y la línea base permiten explicar qué cambiaste y comprobar que el total concilia.

TU PROGRESO

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