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Define la pregunta y a quién describen los datos
Delimita una pregunta, las filas que la responden y el grupo al que se puede aplicar el resultado.
03Track de Ruta de Datos
Estadística y calidad de datos
Aprende a resumir datos, detectar problemas y limpiarlos con reglas trazables. No necesitas programar; termina con una auditoría práctica en Excel o LibreOffice.
12 lecciones3 h 18 min de contenido inicial
Progreso del track
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01Plan del track
Lecciones en orden.
El orden y los requisitos vienen de los metadatos validados del contenido.
Abre una lección para ver su explicación, ejemplo, práctica y reto.
MÓDULO 01
Estadística descriptiva para decisiones
Formula preguntas y resume cantidades, proporciones, centros y variación sin necesitar código.
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Cuenta filas y compara proporciones
Elige el numerador y denominador correctos para contar y comparar grupos.
Requisito previo: Define la pregunta y a quién describen los datos
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Elige entre media y mediana
Compara medidas de centro y observa cuándo un valor grande cambia el promedio.
Requisito previo: Cuenta filas y compara proporciones
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Lee la variabilidad sin llamar error a un extremo
Usa rango y cuartiles para describir dispersión y seleccionar filas que merecen revisión.
Requisito previo: Elige entre media y mediana
MÓDULO 02
Calidad y limpieza con trazabilidad
Evalúa faltantes, duplicados y formatos; decide qué transformar y qué dejar para revisión.
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Evalúa la calidad con preguntas concretas
Comprueba completitud, validez, consistencia y unicidad sin confundirlas con exactitud.
Requisito previo: Lee la variabilidad sin llamar error a un extremo
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Distingue faltantes, texto vacío y cero
Identifica representaciones de ausencia y decide qué hacer antes de calcular.
Requisito previo: Evalúa la calidad con preguntas concretas
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Revisa claves y posibles duplicados
Distingue filas repetidas, identificadores duplicados y registros legítimos con campos iguales.
Requisito previo: Distingue faltantes, texto vacío y cero
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Normaliza formatos con reglas explícitas
Revisa fechas, números y categorías antes de convertirlos y registra las excepciones.
Requisito previo: Revisa claves y posibles duplicados
MÓDULO 03
Proyecto: auditar y resumir datos
Aplica controles sobre un CSV sintético y presenta estadísticas verificadas del extracto Sakila.
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Planea una auditoría antes de limpiar
Define propósito, grano, controles, reglas y límites para una revisión reproducible.
Requisito previo: Normaliza formatos con reglas explícitas
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Limpia una copia y conserva cada decisión
Aplica transformaciones justificadas al fixture sin ocultar ambigüedades ni cambiar el original.
Requisito previo: Planea una auditoría antes de limpiar
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Resume los pagos Sakila y valida los totales
Calcula medidas de amount y reconcilia el resultado con la cantidad e importe de origen.
Requisito previo: Limpia una copia y conserva cada decisión
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Proyecto final: auditar calidad y resumir datos
Entrega una auditoría reproducible del fixture sintético y estadísticas reconciliadas de pagos Sakila.
Requisito previo: Resume los pagos Sakila y valida los totales