Revisa tipos, clave y grano en Power Query
Objetivos
Vas a comprobar que cada campo se interpreta con un tipo adecuado y que el archivo mantiene una fila por pago.
Concepto
Power Query es el espacio de Power BI para revisar y transformar datos antes de cargarlos al modelo. Un tipo de dato determina qué operaciones tienen sentido. En esta exportación, payment_id y staff_id son números enteros, payment_date es fecha y hora, y amount es número decimal.
Una columna de importe no debe convertirse a moneda si la fuente no indica cuál es. Tampoco se debe cambiar la fuente original: Power Query registra pasos de transformación que se pueden revisar. La clave payment_id debe permanecer única; cada fila del archivo representa un pago.
Ejemplo
Selecciona la columna amount y verifica que el icono de tipo sea decimal. Selecciona payment_date y confirma fecha/hora. Si Power Query detectó texto, cambia el tipo con la configuración regional apropiada y comprueba que no aparezcan errores ni valores nulos nuevos.
Práctica guiada
En Transformar datos, revisa el perfil de las cuatro columnas. Comprueba el conteo de filas y busca duplicados en payment_id; no elimines filas sin investigar una discrepancia.
Reto
Revisa los tipos y cuenta las filas. Anota un control que usarás para verificar que el modelo mantiene las mismas observaciones que el archivo.
Intenta el reto antes de consultar las pistas.
Quiz
Comprobación
Comprueba tipo, grano y clave antes de sumar, contar o filtrar.