DÍA 05Calidad y limpieza con trazabilidad · Estadística y calidad de datos

Comprueba completitud, validez, consistencia y unicidad sin confundirlas con exactitud.

Día 5 13 minInicial

Registros ficticios para auditar calidad

Datos sintéticos con inconsistencias intencionales; no representa transacciones reales.

Evalúa la calidad con preguntas concretas

Objetivos

Podrás convertir «revisar calidad» en controles definidos y verificables.

Concepto

La calidad de datos es qué tan apto es un conjunto para una pregunta y uso específicos. Completitud pregunta si están los campos necesarios; validez, si cumplen reglas; consistencia, si un mismo significado usa representaciones compatibles; unicidad, si la clave identifica una sola fila. Exactitud pregunta si el valor coincide con la realidad o fuente confiable y no se demuestra solo mirando el archivo.

Define una regla medible para cada dimensión. Por ejemplo, comprobar IDs repetidos mide unicidad; no demuestra que cada importe sea verdadero. Un informe útil declara qué se verificó y qué quedó fuera.

Ejemplo

En el CSV sintético del curso, puedes contar SIN_DATO para revisar completitud, comparar el formato de fecha para consistencia y contar registro_id repetidos para unicidad. No sabes si un monto corresponde a una transacción real: el conjunto fue inventado y no tiene una fuente externa que pruebe exactitud.

Práctica guiada

Elige tres columnas. Escribe una regla comprobable para cada una y di qué dimensión observa.

¿Qué control observa directamente la unicidad?

Reto

Redacta una mini ficha de calidad para registro_id, fecha y monto, con regla y límite de cada control.

Intenta el reto antes de consultar las pistas.

Quiz

1. ¿Qué dimensión revisa campos o valores ausentes?
2. ¿Qué demuestra una regla de formato de fecha?
3. ¿Qué hace que una regla de calidad sea útil?

Comprobación

La calidad depende de la pregunta: declara controles, resultados y límites.

TU PROGRESO

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