DÍA 04Estadística descriptiva para decisiones · Estadística y calidad de datos

Usa rango y cuartiles para describir dispersión y seleccionar filas que merecen revisión.

Día 4 15 minInicial

Pagos de Sakila para análisis

Extracto útil para describir el rango de amount; 24 de sus importes son cero y requieren contexto antes de interpretarse.

Lee la variabilidad sin llamar error a un extremo

Objetivos

Vas a describir cuánto varían los importes y separar una señal estadística de una regla de calidad.

Concepto

El rango es máximo menos mínimo. Los cuartiles dividen una lista ordenada en cuatro partes aproximadas; el rango intercuartílico (IQR) es Q3 menos Q1 y resume el 50 % central. Una regla exploratoria suele revisar valores fuera de Q1 − 1,5 × IQR y Q3 + 1,5 × IQR.

Estas medidas ayudan a buscar observaciones inusuales. «Inusual» no significa automáticamente incorrecto: un extremo puede ser válido, un error de captura o un caso que necesita contexto. Los valores cero tampoco son faltantes por definición.

Ejemplo

En Sakila, Q1 de amount es 2,99; Q3 es 4,99; IQR = 2,00; el máximo es 11,99. La regla superior señala valores mayores que 7,99 para inspección. Hay 24 importes iguales a cero. El curso conserva esos valores y no decide si son pagos legítimos sin verificar el significado en la fuente.

Práctica guiada

Calcula mínimo, máximo, Q1 y Q3. Filtra algunos importes señalados y revisa su fecha e identificador antes de etiquetarlos.

Un valor marcado por la regla del IQR es necesariamente un error.

Reto

Calcula el IQR de los pagos y redacta una nota para los valores altos y los ceros que no los clasifique sin evidencia.

Intenta el reto antes de consultar las pistas.

Quiz

1. ¿Cómo se calcula el IQR?
2. ¿Qué hace una regla de 1,5 × IQR?
3. ¿Cómo debes tratar un cero en una medida?

Comprobación

Una estadística ayuda a decidir qué revisar; la evidencia de la fuente decide qué corregir.

TU PROGRESO

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